JURNAL MUTIARA AKUNTANSI

Analisis Interpretasi Pajak Dan Implikasinya Menurut Perspektif Wajib Pajak Orang Pribadi di Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Muslim Nusantara Al-Washliyah Medan

Sri Fitria Jayusman — 2024-06-24

This study seeks to ascertain the perception of Individual Taxpayers on the interpretation of Income Tax, as well as the extent of understanding among Taxpayers at the Faculty of Economics and Business, Al-Washliyah Muslim University, Medan. This study employs descriptive qualitative methodologies, specifically case studies, to gain a comprehensive and in-depth understanding of a specific case. The researcher aims to investigate how Individual Taxpayers at the Faculty of Economics and Business, Al-Washliyah Muslim University Medan interpret taxes and the resulting implications. This research was conducted in the Faculty of Economics and Business, Al-Washliyah Muslim Nusantara University, located in Medan. The number of informants to be interviewed in this research cannot be determined as the sample collection employs a judgment procedure. The data collection methods employed in this research encompass a preliminary survey, a literature review, and field data collection. Qualitative data analysis is conducted through an interactive process that involves data reduction, data presentation, and generating conclusions. The findings of this study indicate that Individual Taxpayers in the Faculty of Economics and Business, Al-Washliyah Muslim Nusantara University, Medan possess a favorable understanding of their responsibility to fulfill their income tax obligations. The comprehension of income tax imposition among individual taxpayers is generally satisfactory, yet there are also persons who express dissent when a portion of their assets is allocated towards tax” payment.

Pengaruh Penghindaran Pajak Dan Ukuran Perusahaan Terhadap Struktur Modal Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Tahun 2017-2020

Rika Mei Hayani Ginting — 2024-06-24

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penghindaran pajak dan ukuran perusahaan baik secara parsial maupun simultan terhadap stuktur modal. Desain penelitian yang digunakan adalah kuantitatif asosiatif. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan Infrastruktur, Utilitas dan Transportasi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2017-2020 sejumlah 102 perusahaan. Sampel pada penelitian ini sebanyak 11 perusahaan dengan menggunakan purposive sampling. Analisis data yang digunakan uji asumsi klasik, uji statistik regresi linier berganda, uji hipotesis, uji korelasi dan determinasi. Hasil penelitian menunjukkan penghindaran pajak berpengaruh secara parsial terhadap struktur modal, ukuran perusahaan tidak berpengaruh secara parsial terhadap struktur modal dan penghindaran pajak, dan ukuran perusahaan secara bersama-sama berpengaruh terhadap struktur modal.

Pengaruh Ekuitas, Pembiayaan Dan Dana Pihak Ketiga Terhadap Pertumbuhan Laba Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Tahun 2018-2021

Owen De Pinto Simanjuntak — 2024-06-24

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh ekuitas, pembiayaan dan dana pihak ketiga baik secara parsial maupun simultan terhadap pertumbuhan. Desain penelitian yang digunakan kuantitatif deskriptif. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan jasa keuangan sub sektor bank yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2018-2021 sejumlah 46 perusahaan. Sampel pada penelitian ini sebanyak 16 perusahaan dengan menggunakan purposive sampling. Analisis data terdiri dari uji asumsi klasik, uji regresi linier berganda, uji hipotesis, uji korelasi dan determinasi. Hasil penelitian menunjukkan ekuitas tidak mempengaruhi pertumbuhan laba, pembiayaan tidak mempengaruhi pertumbuhan laba, dana pihak ketiga mempengaruhi pertumbuhan laba sedangkan secara simultan ekuitas, pembiayaan dan dana pihak ketiga mempengaruhi pertumbuhan laba.

Pengaruh Perencanaan Pajak, Earning Power Dan Profitabilitas Pada Manajemen Laba Pada Perusahaan Perkebunan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2020-2022

Rolita Purba — 2024-06-24

Riset ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh perencanaan pajak, earning power dan profitabilitas pada manajemen laba pada pada perusahaan perkebunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2020-2022. Populasi dalam riset ini ialah seluruh perusahaan perkebunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2020-2022 sejumlah 30 perusahaan. Metode pengambilan sampel yang digunakan ialah purposive sampling dan terpilih 16 perusahaan. Data diolah melalui metode uji statistik deskriftif, uji asumsi klasik, uji statistik regresi linier berganda, uji statistik t, uji statistik F, uji koefisien korelasi (r) dan determinasi (R²) dengan menggunakan software SPSS (Statical Product and Service Solution) versi 25. Berdasarkan hasil uji statistik, hasil yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa (1) perencanaan pajak berdampak pada manajemen laba, (2) earning power tidak berdampak pada manajemen laba, (3) profitabilitas tidak berdampak pada manajemen laba (4) perencanaan pajak, earning power dan profitabilitas secara Bersama-sama berdampak pada manajemen laba pada perusahaan perkebunan yang terdaftar di Bursa efek Indonesia Periode 2020-2022.

Pemanfaatan Sistem Artificial Intelligence Pada Industri Perbankan: Systematic Literature Review

Fanny Ramadhani — 2024-06-24

Perkembangan teknologi saat ini telah mendorong digitalisasi pada operasional dan layanan perbankan, dengan adanya teknologi diharapkan dapat mengotomatisasi berbagai tugas dan layanan perbankan sehingga menjadi lebih efisien dan efektif. Pemanfaatan sistem berbasis artificial intelligence (AI) digunakan di berbagai industri, termasuk industri perbankan. Penelitian ini merupakan penelitian studi literatur (systematic literature review), data dikumpulkan dari pencarian artikel yang diterbitkan pada portal Scopus dengan pencarian artikel dengan topik pembahasan AI pada industri perbankan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pemanfaatan AI pada industri perbankan dan jenis AI yang digunakan. Hasil penelitian ini dapat bermanfaat untuk mempertimbangkan keputusan dalam mengoptimalkan penggunaan dan pengembangan AI di industri perbankan.